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暨南大学24年考研初试内容整理——830数据结构

24考研报考硕士研究生的小伙伴们注意啦,今天小编整理了暨南大学830数据结构24年考研初试内容范围,帮助各位考生更好地备考,顺利进入自己的理想院校。I考试形式一、试卷满分及考试时间本试卷满

24考研报考硕士研究生的小伙伴们注意啦,今天小编整理了暨南大学830数据结构24年考研初试内容范围,帮助各位考生更好地备考,顺利进入自己的理想院校。

I考试形式

一、试卷满分及考试时间本试卷满分为150分,考试时间为180分钟

二、答题方式答题方式为闭卷、笔试

II考查目标

1.理解数据结构的基本概念;掌握数据结构的逻辑结构、存储结构及其差异,以及各种基本操作的实现。mcm財布

2.掌握基本的数据处理原理和方法的基础上,能够对算法进行设计与分析。

3.能够选择合适的数据结构和方法进行问题求解。

一、基本概念和术语

(一)数据元素、数据结构、抽象数据类型等概念

(二)算法设计的基本要求

(三)语句的频度和估算时间复杂度

二、线性表

(一)线性表的定义和基本操作

(二)线性表的实现 1.顺序存储结构 2.链式存储结构 3.线性表的应用

三、栈、队列和数组

(一)栈和队列的基本概念(二)栈和队列的顺序存储结构(三)栈和队列的链式存储结构(四)栈和队列的应用(五)特殊矩阵的压缩存储

四、树与二叉树栈

(一)树的概念(二)二叉树 1.二叉树的定义及其主要特征 2.二叉树的顺序存储结构和链式存储结构 3.二叉树的遍历 4.线索二叉树的基本概念和构造 5.二叉排序树 6.平衡二叉树(三)树、森林 1.树的存储结构 2.森林与二叉树的转换 3.树和森林的遍历(四)树的应用1.特价类问题 2.哈夫曼(Huffman)树和哈夫曼编码

五、图

(一)图的概念(二)图的存储结构及基本操作 1. 邻接矩阵 2.邻接表(三)图的遍历 1.深度优先搜索 2.广度优先搜索(四)图的基本应用 1.最小(代价)生成树 2.拓扑排序 3.关键路径 4.最短路径

六、查找(一)查找的基本概念(二)顺序查找法(三)折半查找法(四)B-树(五)散列(Hash)表及其查找(六)查找算法的分析及应用

七、内部排序(一)排序的基本概念(二)插入排序 1.直接插入排序 2.折半插入排序(三)气泡排序(bubble sort)(四)简单选择排序(五)希尔排序(shell sort)(六)快速排序(七)堆排序(八)二路归并排序(merge sort)(九)基数排序(十)各种内部排序算法的比较(十一)内部排序算法的应用

III特别推荐

1.严蔚敏、吴伟民, 数据结构(C语言版),清华大学出版社出版

2.严蔚敏, 吴伟民,《数据结构习题解析》,清华大学出版社出版

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