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研究生导师王国宇:中国海洋大学

姓  名王国宇性  别男出生年月1962-01所在院校中国海洋大学所在院系信息科学与工程学院职称教授招生专业研究领域图像处理与模式识别联系方式E-mail电话邮编 266100地址山东省青岛市松岭路23
姓  名 王国宇 性  别 出生年月 1962-01
所在院校 中国海洋大学 所在院系 信息科学与工程学院
职称 教授 招生专业
研究领域 图像处理与模式识别
联系方式 E-mail 电 话 邮 编 266100
地 址 山东省青岛市松岭路238号中国海洋大学信息科学与工程学院
个人简介

  性别  男  政治面貌  中共党员  最后学历  博士  工作单位  信息科学与工程学院电子工程系  职称/职务  教授,系主任

  学习经历及学位  1980.9-1984.7  山东海洋学院海洋物理系  本科  1984.9- 1987.7  山东海洋学院海洋物理系  硕士  1993.10- 1994.10  荷兰Twente大学  访问  1999.5- 2000.5  荷兰Twente大学  博士

  工作经历任职及荣誉称号  1987.7- 1993.10  山东海洋学院物理系  青岛市优秀党员(1992)  1994.10- 今  中国海洋大学电子工程系

  性别  男  政治面貌  中共党员  最后学历  博士  工作单位  信息科学与工程学院电子工程系  职称/职务  教授,系主任

  学习经历及学位  1980.9-1984.7  山东海洋学院海洋物理系  本科  1984.9- 1987.7  山东海洋学院海洋物理系  硕士  1993.10- 1994.10  荷兰Twente大学  访问  1999.5- 2000.5  荷兰Twente大学  博士

  工作经历任职及荣誉称号  1987.7- 1993.10  山东海洋学院物理系  青岛市优秀党员(1992)  1994.10- 今  中国海洋大学电子工程系

著作及论文
代表性学术成果成果名称成果出处或期刊名称时间或期次An estimation-based approach for range image segmentation: on the reliability of primitive extraction, Pattern Recognition,2003, no 36 A note on conic fitting by the gradient weighted least-squares estimation: refined eigenvector solutionPattern Recognition Letters2002, no.23Modelling and calibration of the laser beam-scanning triangulation measurement system, Robotics and Autonomous Systems2002, no.40New approach of local feature coding for content-based image retrieval,Journal of Information and Computational Science 2004, vol.1, no.3三维成像系统建模及人造目标识别方法的研究山东省高校优秀科研成果二等奖。2004
代表性学术成果成果名称成果出处或期刊名称时间或期次
An estimation-based approach for range image segmentation: on the reliability of primitive extraction, Pattern Recognition,2003, no 36
A note on conic fitting by the gradient weighted least-squares estimation: refined eigenvector solutionPattern Recognition Letters2002, no.23
Modelling and calibration of the laser beam-scanning triangulation measurement system, Robotics and Autonomous Systems2002, no.40
New approach of local feature coding for content-based image retrieval,Journal of Information and Computational Science 2004, vol.1, no.3
三维成像系统建模及人造目标识别方法的研究山东省高校优秀科研成果二等奖。2004

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