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研究生导师倪志伟:合肥工业大学

姓  名倪志伟性  别男出生年月1963-11所在院校合肥工业大学所在院系管理学院职称教授招生专业研究领域主要研究领域及方向为:决策支持系统,信息管理,人工智能,数据挖掘,智能管理,机器
姓  名 倪志伟 性  别 出生年月 1963-11
所在院校 合肥工业大学 所在院系 管理学院
职称 教授 招生专业
研究领域 主要研究领域及方向为:决策支持系统,信息管理,人工智能,数据挖掘,智能管理,机器学习等。
联系方式 E-mail zhwnelson@163.com 电 话 0551*******邮 编 230009
地 址 安徽省合肥市屯溪路193号合肥工业大学管理学院
个人简介
  倪志伟,男,1963年11月出生,教授/博士生导师,中国科学技术大学博士。1984年于安徽大学计算机系本科毕业之后留校任教,1992年评为讲师,1995年破格提升为副教授并担任安徽大学计算机系副主任。1996年评为安徽省中青年骨干教师,1997年被评为安徽省中青年学科带头人。1999年考入中国科学技术大学攻读博士学位,2000年开始担任安徽大学计算机科学与信息工程学院副院长。2002年底在合肥工业大学评为教授,2003年11月受邀去澳大利亚Swinburne工业大学信息技术学院作高级访问学者。现任合肥工业大学管理学院智能管理研究所所长。  倪志伟,男,1963年11月出生,教授/博士生导师,中国科学技术大学博士。1984年于安徽大学计算机系本科毕业之后留校任教,1992年评为讲师,1995年破格提升为副教授并担任安徽大学计算机系副主任。1996年评为安徽省中青年骨干教师,1997年被评为安徽省中青年学科带头人。1999年考入中国科学技术大学攻读博士学位,2000年开始担任安徽大学计算机科学与信息工程学院副院长。2002年底在合肥工业大学评为教授,2003年11月受邀去澳大利亚Swinburne工业大学信息技术学院作高级访问学者。现任合肥工业大学管理学院智能管理研究所所长。
获得奖项
  1. 基于GIS技术的安徽省重大农业气象灾害的测评系统,安徽省“九五”重大科研攻关项目,项目技术负责人,1996―1999年,2000年鉴定为 :国内领先水平。2003年获安徽省科技进步二等奖,排名第5。   2. 一个分阶段的综合模拟退火方案,1998年获第二届华中地区科学技术大会论文评比二等奖,排名第1。   3. 面向对象的不精确智能信息处理研究,1999年获省教育厅高校科技进步三等奖,排名第2。   4. 基于知识发现...  1. 基于GIS技术的安徽省重大农业气象灾害的测评系统,安徽省“九五”重大科研攻关项目,项目技术负责人,1996―1999年,2000年鉴定为 :国内领先水平。2003年获安徽省科技进步二等奖,排名第5。   2. 一个分阶段的综合模拟退火方案,1998年获第二届华中地区科学技术大会论文评比二等奖,排名第1。   3. 面向对象的不精确智能信息处理研究,1999年获省教育厅高校科技进步三等奖,排名第2。   4. 基于知识发现与定性推理的智能决策支持系统,2004年获安徽省自然科学二等奖。
著作及论文

  近五年来,在国内外学术期刊上公开发表论文30多篇,其中有15篇论文被EI或ISTP收录。出版的教材或专著有:   1.《Foxpro实用教程》,南京大学出版社,1994年(主编)   2.《用C++建造专家系统》,电子工业出版社,1996年 (副主编)3.《机器学习与智能决策支持系统》,科学出版社,2004年5月(副主编)   4.《编译原理》,北京希望电子出版社,2005年11月(主编)   5.《现代物流技术》,中国物资出版社,2006年1月(主编)(被评为国家“十一五”规划教材)   6.《物流信息系统》,中国物资出版社,2006年2月(副主编)   7. 《智能管理技术与方法》,科学出版社,2007年10月(主编)

  近年来,发表的主要学术论文如下:    [1] Case base maintenance based on outlier data mining,Proc. 4th Intl. Conf. on Machine Learning and Cybernetics,IEEE Press, China,  2005.8 ,2861-2864   [2] 基于相似粗糙集的案例特征项的约简维护, 计算机科学,Vol.32,No.8.A , 2005,93-96   [3] 数据流管理与挖掘研究, 合肥工业大学学报(自然科学版), Vol.28, No.9 , 2005,1157-1162   [4] Case-based Reasoning framework based On Data Mining Technique. Proceedings of the Third International Conference on Machine Learning and Cybernetics, Shanghai, August,2004,2511-2514    [5] 基于案例和规则相结合的推理技术,小型微型计算机系统,2004,Vol.25,No.7,1155-1158     [6] 集成范例推理系统的研究,系统仿真学报,2004,Vol.16,No.4, 803-806     [7] 范例推理中范例自动获取的数据挖掘技术,天津大学学报,2003年,Vol.36,No.1,82-86      [8] 基于知识发现的范例推理系统,计算机科学,Vol.30,No.5,2003年,26-29   [9] 范例推理系统中的范例库维护,小型微型计算机系统,Vol.24, No.10,2003年10月,1825-1828      [10] Integrated case-based  reasoning,Proceedings of 2003 In...

  近五年来,在国内外学术期刊上公开发表论文30多篇,其中有15篇论文被EI或ISTP收录。出版的教材或专著有:   1.《Foxpro实用教程》,南京大学出版社,1994年(主编)   2.《用C++建造专家系统》,电子工业出版社,1996年 (副主编)3.《机器学习与智能决策支持系统》,科学出版社,2004年5月(副主编)   4.《编译原理》,北京希望电子出版社,2005年11月(主编)   5.《现代物流技术》,中国物资出版社,2006年1月(主编)(被评为国家“十一五”规划教材)   6.《物流信息系统》,中国物资出版社,2006年2月(副主编)   7. 《智能管理技术与方法》,科学出版社,2007年10月(主编)

  近年来,发表的主要学术论文如下:   [1] Case base maintenance based on outlier data mining,Proc. 4th Intl. Conf. on Machine Learning and Cybernetics,IEEE Press, China, 2005.8 ,2861-2864   [2] 基于相似粗糙集的案例特征项的约简维护, 计算机科学,Vol.32,No.8.A , 2005,93-96   [3] 数据流管理与挖掘研究, 合肥工业大学学报(自然科学版), Vol.28, No.9 , 2005,1157-1162   [4] Case-based Reasoning framework based On Data Mining Technique. Proceedings of the Third International Conference on Machine Learning and Cybernetics, Shanghai, August,2004,2511-2514   [5] 基于案例和规则相结合的推理技术,小型微型计算机系统,2004,Vol.25,No.7,1155-1158   [6] 集成范例推理系统的研究,系统仿真学报,2004,Vol.16,No.4, 803-806   [7] 范例推理中范例自动获取的数据挖掘技术,天津大学学报,2003年,Vol.36,No.1,82-86   [8] 基于知识发现的范例推理系统,计算机科学,Vol.30,No.5,2003年,26-29   [9] 范例推理系统中的范例库维护,小型微型计算机系统,Vol.24, No.10,2003年10月,1825-1828   [10] Integrated case-based reasoning,Proceedings of 2003 International Conference on Machine Learning and Cybernetics ,Xi’an,2003,1845-1849   [11]范例推理中的知识发现技术,小型微型计算机系统,Vol.23,No.2,2002年2月,159-162   [12]范例库中特征项权重的发现技术,厦门大学学报, Vol.41,No.2,2002年3月,168-172   [13]用神经网络来实现基于范例的推理系统,计算机工程,2002年7月,Vol.28,No.7   [14]A neural network case-based reasoning and its application , Proceedings of 2002 International Conference on Machine Learning and Cybernetics ,Beijing, 2002.11,529-532   [15]范例库上的知识发现,南开大学学报,2002年12月,Vol.35,No.4   [16]神经网络专家系统及其数据挖掘技术的探讨,系统工程学报,2001年,Vol.16, No.1, 61-65   [17]Data mining and neural network techniques in case based system, 武汉大学学报 ,Vol.6, No.1-2,2001,601-605   [18]Expert system based on data mining and neural networks ,System science and system engineering,Vol.10,No.3, 2001[19]Hybrid expert system based on knowledge discovery, Proc. of Pacific Asia Conference on Computer Applications,Press of University of Science and Technology of China, Hefei ,China, 2000.5   [20]用神经网络挖掘出数据库中的关联规则,系统仿真学报,Vol.12, No.6, 2000年   [21]Knowledge discovery in database with neural networks, 安徽大学学报,2000年,Vol.24, No.3,50-56   [22]基于知识发现技术的神经网络专家系统,厦门大学学报,2000年,Vol.39, No.3, 288-292   [23]A study on spatial attribute data mining based on rough set , Proceedings of 2002 International Conference on Machine Learning and Cybernetics , 2002.11,743-746   [24] Research on an information retrieval scheme based on rough set , Proceedings of 2003 International Conference on Machine Learning and Cybernetics , 2003 ,385-389   [25]基于Rough集的空间属性数据挖掘的研究与实践,系统仿真学报,Vol.14, No.12, 2002   [26]基于数据挖掘技术的范例库维护,安徽大学学报,Vol.27,No.2,2003   [27]Case-based Reasoning based on Tabu Search. Proceedings of the Third International Conference on Machine Learning and Cybernetics, Shanghai, August, 2004,2167-2171   [28]多层前馈神经网络在基于案例推理的应用, 计算机应用, 2005,25(11)   [29]基于粗糙集与超图的高维离群数据挖掘的研究, 信息系统协会中国分会第一届学术年会, 北京:清华大学出版社,2005   [30]案例推理中属性约简及其性能评价的研究, 清华大学学报,S1,2006年   [31]一种基于相似粗糙集技术的案例库维护, 计算机工程与应用, 2005,41(32)   [32]Case base maintenance based on multi-layer alternative-covering algorithm, Proceedings of International Conference on Machine Learning and Cybernetics , 2006 ,2035-2039   [33]基于均值约束满足度剪枝策略的高效序列模式挖掘算法,中国科学技术大学学报,Vol.37,No.2,2007.2,217-221   [34]基于覆盖算法与多层前馈网络的案例库维护,中国科学技术大学学报,Vol.37,No.2,2007.2,159-163   [35]An evolutionary multi-centers based dynamical clustering algorithm,Proc. Third Int. Conf. on Natural computation,2007,586-590   [36]Time Series Similar Pattern Matching based on Empirical Mode Decomposition,Proceedings of ISDA 2006,2006.10,644-648   [37]基于分形维数的数据挖掘技术研究综述,计算机科学,Vol.35,No.12008.1,187-190   [38]An evolutionary multi-centers based dynamical clustering algorithm,Proc. Third Int. Conf. on Natural computation,2007,586-590   [39]一种基于密度树的网格快速聚类算法的研究,计算机工程,Vol.32,No.17,69-71,2006.9

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