东北师范大学概率论与数理统计专业研究生导师介绍：白志东

　　【个人情况综述】　　1943年11月出生于河北省乐亭县。于1982年5月在中国科技大学数学系获得博士学位。1984年9月出国留学，先后在美国匹兹堡大学和滨州州立大学统计系担任研究员，美国Temple大学统计系担任副教授、台湾中山大学应用数学系和新加坡国立大学概率统计系担任教授。于1990年3月被评为第三世界院士。2002年5月回国，于东北师范大学数学与统计学院担任特聘教授。曾担任《JournalofMultivariateAnalysis》主编,《StatisticaSinica》副主编，《Journalofstatisticalplanningandinference》副主编；现担任中国概率统计学会常务理事，《Sankya》副主编。　　自1982年参加工作以来，一直从事概率统计中极限理论方面的研究。至今已发表学术论文160余篇，其中近120篇为SCI检索论文，另有10多篇乃应邀为各学术专著所写的章节。论文已被SCI引用近1000余次。研究领域包括：大维随机矩阵的谱分析理论，分布函数的渐进展开，模型选择，信号处理，M-估计，深度估计，临床试验中的序贯设计，算法中的应用概率等。主要贡献如下：　　a.白志东不等式的建立与经验谱分布收敛速度的估计。给经验谱分布收敛速度的估计开创了一种方法，并且对Wigner矩阵和大维样本协方差矩阵之经验谱分布给出了初步的收敛速度之估计。　　b.随机矩阵极端特征值的极限。解决了极端特征值的极限之确立关系到极限谱分布的可应用性等一系列重大理论与实用问题。　　c.园律的证明。“园律”是大维随机矩阵谱分析理论中一个最著名的猜想。经十多年努力，给出了一个可靠证明。　　d.线性谱统计量的中心极限定理。理论结果是在四阶矩一致可积（不假定同分布）的条件下获得的。为大维随机矩阵谱分析理论在数理统计，无线通讯等领域中的应用奠定了理论基础。　　e.Edgeworth展开。首次提出了PartialCramer条件的概念，并于在Ann.Statist.、JMVA及Sankya等杂志上发表的一系列文章中解决了这个问题。填补了没有Cramer条件不能渐进展开的空白。　　f.最大深度估计。这是近二十年来统计界最热门的研究领域之一，它的渐进分布一直是统计界研究的重点问题，1999年与他人合作在美国最权威的统计杂志Ann.　Statist.上发表文章，给出了维数任意时最大深度估计的渐进分布是一个具有线性偏差高斯过程的最小最大解。其结果与方法对其他相关估计也是有益的。美国的《数学评论》对该成果作了很高的评价。　　g.模型选择。提出了广泛信息准则(GIC)，给出了强相合的条件。　　h.计算方法中的应用概率。2001年在《ElectronicJournalofProbability》上发表的文章解决了多维立方体中随机点列的最大点个数的方差表达式及其中心极限定理的问题。　　【学习工作简历】　　一、毕业学校　　1982年中国科技大学，博士　　二、工作简历　　1.2002年3月至今东北师范大学数学系　　2.1999年至今　新加坡国立大学概率与统计系教授　　3.1997-1999　　新加坡国立大学数学系高级研究员　　4.1994-1997　　台湾省NationalSunYat-Sen大学应用数学系教授　　5.1990-1994　　美国Temple大学副教授　　6.1988-1990　　美国Penn洲立大学多元分析中心SeniorResearchAssociate　　7.1984-1988　　美国Pittsburgh大学多元分析中心Visitingresearchassociate　　8.1982-1984　　中国科技大学数学系讲师,副教授　　【社会学术兼职】　　吉林省特聘教授,第三世界科学院院士,美国数理统计研究所特别研究员,国际统计协会会员,IMS会员,中国数学协会会员,中国概率统计协会常务理事,ICSA会员,曾任《JournaloftheMultivariateAnalysis》编委;《JournalofStatisticalPlanningandInference》编委;《StatisticaSinica》副主编<>评论员<>评论员。