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分析：题目分为两小问，前一问需要进行量化分析，给出主要影响因素。首先需要列出很多的因素，这里自由发挥，可以在网上查到很多资料（新闻，论文等）。算法可利用PCA（主成分分析）寻找因素主成分；AHP利用主观想法求权重，然后比较权重大小得到主要因素；多元线性回归，利用数据得到权重比较权重大小得到主要因素。
秦皇岛港动力煤价格主要因素排序，首先得知道之前求得的所有因素的，在2019年5月1日至2020年4月30日的相关数据（必要，并且最好在正文列一个表格，可以不全列出）。优选算法：利用相关性分析，探究这些因素和附件价格的相关性大小列出影响秦皇岛港动力煤价格的主要因素的排序。（如果条件允许，最好弄一个相关系数热力图，最好用python画图，比较好看）
1.数据搜集的多，建议利用多元线性回归或PCA，如果不想搜集数据或者建模小白可利用AHP，第一问不影响。（建议选AHP，因为很多因素量化起来比较麻烦，而且也会出现很多的主观判断）
2.热力图绘制代码、PCA方法和AHP matlab代码
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