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从目前来看，还是好找工作的，自然语言处理和计算机视觉是目前深度学习落地最成熟的两个方向。目前也已经有大量公司在攻坚，例如盛世科技、讯飞等等知名公司。而且像美团、阿里、腾讯这样的大企业也在招聘相关人员，还是很好找工作的。
这里面的核心问题就是深度学习，当你自己搞明白深度学习的底层原理以后就好说多了，类似方向的也有很多，例如推荐等等，总之工作是肯定会有的，就看你底层基础学习情况了。
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作为一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，当前自然语言处理是一个比较热门的方向，在诸多大的人工智能细分方向中，视觉方向和自然语言处理方向的落地应用情况是比较好的，而且在工业互联网的推动下，未来的应用前景也很广阔。
从近几年的就业情况来看，大厂的算法岗竞争还是非常激烈的，原因主要有三点，其一是算法岗的岗位附加值比较高，其二是算法岗的专业覆盖面比较广，除了计算机相关专业之外，统计学、数学、金融学等专业的研究生也都可以从事算法岗，其三是算法岗的整体数量有限，虽然算法岗也有所增加，但是增长幅度相对于人才增长幅度并不算大。
如果硕士研究生毕业想进入大厂从事算法岗，需要有三大基础条件，其一是具有较强的科研能力，这个需要通过文章来体现，其二是具有较强的场景创新能力，这个要通过课题内容来体现，其三是具有完善的知识结构。从这个角度来看，如果这三个方面都有比较突出的表现，那么进入一线大厂还是有机会的。
读研期间的规划是很重要的，其中研一期间的规划更是重中之重，研一要尽快确定细分主攻方向，而且要尽快确立自己的创新点（idea），这是非常重要的，而要想确立创新点，一方面需要自己有足够的积累，另一方面还需要导师的指导。
创新点的确立与自己所处的课题组和导师有很直接的关系，如果处在一些实力比较强的课题组当中，比如课题组承担重大科技专项等，那么导师往往会为学生指出创新点，至少会给出一个比较具体的范围，虽然这种创新点难度会比较大，但是创新成果通常也会很丰硕。
相对于算法岗来说，开发岗的就业难度还是相对比较小的，尤其是计算机相关专业的研究生同学，选择开发岗进入一线大厂的机会也更多。
我从事教育、科研多年，目前在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！以上内容由考研网友：IT人刘俊明发布
