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现在人工智能是热门领域，很多计算机专业的同学在读研时会选择人工智能相关的方向，我从考研和科研这两个角度来说说我的建议。
首先，对于计算机专业的同学来说，如果未来读研期间想主攻人工智能相关的方向，应该重视三方面知识的学习，分别是编程语言、算法、机器学习。
当前人工智能有六大主要研究方向，涉及到机器学习、知识表示、自动推理、计算机视觉、自然语言处理和机器人，其中机器学习是打开人工智能大门的钥匙，所以应该在本科期间就积累一些机器学习相关的基础。
学习人工智能相关的知识对于场景的要求是相对比较高的，因为人工智能需要有数据和算力的支撑，所以建议在本科期间积极参与一些人工智能相关的课题组，这样既能够给自己带来一个比较好的实践场景，同时也会有一个比较好的交流氛围。
当前计算机专业是考研的热门专业，除了要重视初试之外，还需要重视复试，而复试考察的范围会更广，导师也会重点关注学生的科研基础。
以我个人为例，我在复试环节会重点考察学生的知识结构、科研实践经历、项目实践经历和专业竞赛经历。
对于计算机专业的同学来说，知识结构通常并不会有太大的问题，但是科研、项目和专业竞赛往往是考生之间拉开差距的重要原因。
如果没有实践经历，这是比较明显的缺项，我是会有相应扣分的，但是如果科研有成果（文章、专利等），项目有落地，竞赛有成绩（国赛一二等奖），那么会有相应的加分，这一减一加之间的差距就拉大了。
当然了，考研的目标学校对于能否成功上岸也是有直接影响的，如果目标学校的学科实力并不突出，通常复试的竞争也不会太激烈。
考虑到很多同学并没有参加实践的渠道，我联合一些985大学的导师和互联网大厂的企业导师，共同搭建了一个线上的实践平台，在陆续开展前后端开发、大数据、人工智能相关的实践活动，感兴趣的同学可以联系我申请参与，相信一定会有所收获。
最后，如果有计算机相关的学习和科研等问题，欢迎与我交流。
以上内容由考研网友：IT人刘俊明(提问者)发布
