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人工智能专业主要研究的内容为如何利用机器智能（主要通过计算机技术实现）实现人类对于问题的获取、问题的推理、和问题的解决。目前研究的领域包括通过机器视觉、机器听觉、机器触觉环境数据采集等实现对于外部环境的感知，提过机器学习、深度学习实现对于数据的分析和推理（基于神经网络模型的相关方法研究是一个主要研究方向）。问题的求解主要依赖计算机科学与技术的软硬件设计和软件工程的算法实现，最终通过机械设计+自动化+电气工程的设备系统实现问题的解决。东北大学进入A类的学科有材料科学、计算机科学与技术、软件工程和控制科学，因此从整体上来看，东北大学人工智能方向实力很强。
人工智能专业是智能科学与技术的一个分支，而神经网络只是目前而言在智能领域的机器学习、深度学习应用技术模型模型典型的一种，未来发展还会有更多的模型和技术出现，因此首先神经网络不是一个专业方向，其次也不比纠结于是否包含，在相关课程学习中一定会出现。
对于包括人工智能在内的智能科学方向的学习和发展影响最大的基础学科应该是统计学和概率论，因为目前而言人工智能的主要方向还是基于人类经验的大数据的机器学习和深度学习。
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人工智能是一个大领域，其中细分很多分支专业的，包括视觉识别、机器学习、神经网络以及推荐等。
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人工智能专业包含神经网络
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