大数据专业研究生院

大数据专业研究生院考研专业排名与扩展说明

摘要：

大数据产业的崛起，也吸引了众多考生的目光。作为一个新兴的专业领域，大数据在未来的发展中将扮演重要角色。本文以大数据专业研究生为中心，介绍考研专业的排名情况，并针对大数据领域的专业术语进行解释说明，为考生提供参考和帮助。

一、大数据专业考研排名

根据2020年的考研信息，我们对大数据专业的考研排名进行了整理和分析。以下是排名前十的专业院校：

二、大数据专业术语扩展说明

大数据是指数据量大、类型多样、处理难度高的数据集合。主要包括数据采集、存储、处理、分析等环节。以下是一些常用的大数据术语扩展说明：

• 数据挖掘：利用各种算法从海量数据中寻找有用的信息并提取规律，以帮助决策。
• 机器学习：一种让计算机系统从数据中进行学习并自己更新的能力，以便进行更加精确的分析和预测。
• 数据可视化：利用图形化方式展示、呈现数据，以帮助人们对数据有更好的理解。
• 大数据存储：为了支持海量数据的存储和访问，采取了多种存储方式，如分布式文件系统、数据库、NoSQL等。

总结：

随着信息化领域的日益发展，对于大数据的需求也越来越大。选择一个好的大数据专业研究生院是考生成功开启大数据职业生涯的第一步。本文结合考研专业排名和相关术语扩展说明，为考生提供了参考和帮助。