大数据专业研究生学什么

大数据专业研究生需要学习什么？这是当前众多考研学子关心的问题。本文将分析大数据专业的就业前景、所需技能和教学课程，以及提供对应考研专业排名，以帮助有志于进入大数据行业的学生了解该专业及选校方向。

一、大数据专业的就业前景

随着互联网科技的快速发展，大数据已经成为支撑企业发展和决策的重要数据源。据统计，目前全球每天产生的数据量已经达到2.5京字节，而我国2021年的数据规模将达到175ZB，对大数据专业人才的需求推高。根据2020年的数据，大数据相关岗位的平均薪资为15K-45K，较高且发展空间也比较大。

二、大数据专业所需技能和教学课程

大数据专业主要涉及数学、统计、计算机和管理学等方面知识，学生需要具备扎实的数学功底、较强的编程技术和较高的数据分析能力。学生需要掌握以下技能和知识：

1.数学基础应包括微积分、高等代数、离散数学、概率、数理统计等；

2.编程语言方面，需要掌握Java、Python、Scala等多种编程语言；

3.数据存储和处理方面，需要了解Hadoop、Spark等分布式存储和计算框架；

4.数据工具和算法方面，需要掌握SQL、R、Python等多种数据处理工具以及数据分析、机器学习和深度学习等算法。

大数据专业的教学大纲应该包括以上技能内容，以培养实际应用能力为主。

三、大数据专业研究生选校排名

据2020年统计，以下为大数据专业研究生比较优秀的院校，并给出相应的排名：

四、大数据相关名词扩展说明

1. 云计算：将计算机技术分布在网络中，利用互联网技术和高效的分布式计算体系架构，将软件、服务和数据存储在网络上，使其能够被更多用户链接和使用，并提供计算能力和存储资源。

2. 人工智能：是一种针对人类智能思维和能力的科学研究领域，旨在将智能思维和认知能力应用于计算机系统和智能机器中，使它们可以像人一样地完成包括自然语言的感知、思维、学习、交流等多项任务。

3. 数据库管理系统：是一种管理和存储数据的软件系统，可用于对数据进行安全存储、快速访问、管理和分析。其功能包括数据存储、数据管理、数据安全、数据备份、数据还原等。常见的数据库管理系统有Oracle、MySQL、SQL Server等。

通过本文的介绍，我们可以了解到大数据专业的就业前景、所需技能和教学课程，以及相应的考研专业排名和相关名词的扩展内容，希望对同学们的考研选择和专业发展有所帮助。