摘要：
保研跨专业范围指的是在保持学习成绩的前提下，可以选择跨越专业进行保研。本文将介绍保研跨专业的相关信息，包括保研跨专业的限制性条件、今年拟跨专业的学生群体及其学习方向，并对保研跨专业的意义进行探讨。
一、保研跨专业范围的限制性条件
1. 拟申请保研的专业与考生所在专业排名不得相差过大；
2. 拟跨越的专业与考生所在专业有一定的相关性；
3. 考生必须拥有相应的综合素质与学业水平；
4. 考生需提前与目标学校有关专业负责人接触，了解保研情况。
二、今年拟跨专业的学生群体及其学习方向
今年，拟保研跨专业的主要是具有扎实的专业基础和强烈的学习动力的学生。他们主要选择的跨专业方向包括计算机科学与技术、软件工程、人工智能、机器学习等专业。
三、保研跨专业的意义
保研跨专业可以开阔学生的学术视野和个人能力，有利于充分发挥学生的专业潜力和优势。同时，也能够提高学生的综合素质和职业竞争力，有更多的机会选择更适合自己的职业发展方向。
排名表格：
保研跨专业范围拟申请的TOP10专业排名
| 1 | 计算机科学与技术 | 北京大学 |
| 2 | 软件工程 | 清华大学 |
| 3 | 人工智能 | 复旦大学 |
| 4 | 机器学习 | 上海交通大学 |
| 5 | 信息安全 | 中国科技大学 |
| 6 | 数据科学与大数据技术 | 浙江大学 |
| 7 | 网络空间安全 | 南京大学 |
| 8 | 智能科学与技术 | 华中科技大学 |
| 9 | 通信工程 | 电子科技大学 |
| 10 | 控制科学与工程 | 哈尔滨工业大学 |
扩展：
人工智能（Artificial Intelligence）是计算机科学中的一个分支，旨在研究和构建能够执行复杂任务的智能体。人工智能技术广泛应用于许多领域，包括医疗保健、金融、汽车、军事等。其中，深度学习（Deep Learning）作为人工智能的一个重要分支，近年来尤其受到关注。深度学习是一种机器学习方法，其背后的原理是构建和训练多层神经网络来处理和解析大量数据。深度学习技术在语音识别、计算机视觉、自然语言处理等领域得到了广泛应用。
