在报告中,刘万泉博士介绍了一种面部标定检测系统,以提高各种分辨率的面部图像的定位精度,降低误报率,改进基于面部检测树状结构的性能。通过制定两个独立的树结构的人脸模型于一体的综合系统,提高标定精度。第一个是多分辨率(MR)的模型,可检测脸部上任意分辨率的图像,并进一步提供了标定的数目。第二个是一个树状结构的过滤模型(TFM),可以快速减少误报,对于一个具有不同的分辨率多张人脸图像,避免高处理时间。然后结合这两个模型与Viola-Jones人脸检测,创建面部标定系统,该模型可以降低检测小脸面到30×30像素。同时刘博士还介绍了科廷大学计算机系关于模式识别、脸型识别方面的研究进展。
刘万泉博士1993年毕业于上海交通大学获电气工程专业博士学位,目前任科廷大学计算机系副教授,在十几个国际期刊任编委。主要研究兴趣包括模式识别、信号处理、机器学习和控制理论等。曾获得澳大利亚ARC,U2000和JSPS等奖项,获得经费超过200万美元,在知名期刊和会议发表了260多篇论文和出版物,被SCI他引超过2000次。